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ITMS Analytics

Reunión de Usuarios 2021

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Martes, 29 de junio de 2021 a las 10:00 -4 GMT.

Reunión de usuarios de ITMS Analytics

La Plataforma de

Business Intelligence para Bibliotecas

ITMS Analytics ha sido desarrollado con un modelo estándar para el mercado de las Bibliotecas en América Latina, sin embargo es absolutamente parametrizable de acuerdo a los indicadores que cada biblioteca defina.

Colecciones físicas a través de las etiquetas MARC

Características de los ejemplares de las colecciones impresas

Préstamos, renovaciones, devoluciones

Relación con los atributos de los usuarios

Estimados amigos y usuarios de Analytics.

Nuevamente tenemos el agrado de invitarlos a ser parte del evento de la Reunión de Usuarios ITMS Analytics 2021 vía nuestros servicios de reuniones virtual. Los invitamos a que se registren.

Queremos darles a conocer los nuevos avances del servicio, pero también invitarlos a escuchar las experiencias de sus propios pares con ITMS Analytics.

El propósito fundamental de nuestra reunión de usuarios es abrir un espacio de encuentro para dialogar e intercambiar nuestras experiencias, condiciones indispensables para desarrollarnos. Sin esto, difícilmente se avanza. Siempre el ‘otro’ será lo importante. En este sentido, si bien es importante presentar avances nuestros, es tanto o más importante escuchar sus desafíos y requerimientos.

En esta ocasión, primeramente, queremos presentar los cambios, desarrollos y tendencias que ha tenido ITMS Analytics, nuestros retos.

A continuación, presentaremos detalladamente nuevos modelos de análisis desarrollados por Analytics. En esta ocasión destacamos dos, particularmente innovadores, que son:

  • Análisis de estándar COUNTER
  • Análisis asociativo de registros bibliográficos y de ejemplares, que llamamos ‘Análisis MARC’

Acompañando las presentaciones anteriores, en esta reunión como acostumbramos, los usuarios de nuestros modelos presentan sus experiencias, esto con el objetivo de ilustrar usos y beneficios alcanzados con los mismos.

En esta ocasión contamos con la participación de la Pontifica Universidad Javeriana de Colombia que presentará el uso del modelo de Análisis MARC para la normalización de sus acervos. Asimismo, AIEP presentará avances en el uso del modelo de análisis MARC para la elaboración de la malla y formulario C. Finalmente la Universidad de Chile presentará su experiencia en el uso del modelo de análisis COUNTER 5.

Lamentablemente no podremos convivir presencialmente así que aguardaremos el momento propicio para hacerlo por ‘todo lo alto’ y celebrar juntos el reencuentro.

Federico Portas Lagar
Director de Proyectos
ITMS Analytics, Inc.

Los esperamos!

Agenda

Hora
Tema
10:00
Introducción y Organización
10:20
Nuevo Módulo COUNTER
11:00
Presentación de Universidad de Chile
11:45
Preguntas y Comentarios
12:00
Nuevo Módulo MARC
12:45
Preguntas y Comentarios
13:00
Presentación de Pontificia Universidad Javeriana - Colombia
13:45
Preguntas y Respuestas
Álvaro Gómez
Álvaro Gómez

En honor a Álvaro Gómez:

Álvaro ya no está más con nosotros, en nuestra mente y corazón estará por siempre. Esperemos que su vida cobre un renovado vigor en nosotros, en todos los que se vieron incluidos por su forma de ser, su visión, su trabajo, su esfuerzo permanente y consistente, de eso, Ustedes son partícipes, sin él, la visión de las analíticas que ofrecemos y la de Ustedes sería muy diferente.

Cómo podría cesar lo que ya en vida era cada vez más y más independiente de su presencia tangible. Dónde podría estar mejor su influencia que en nosotros que los hemos querido. Su vida cobra en nosotros un renovado vigor, como si hubiéramos aprendido un nuevo lenguaje, la expresión de un nuevo canto que está ineludiblemente ligado a cada uno de los que lo conocimos.

Por todos los caminos él insistía que la enorme ventaja de nuestra plataforma era el análisis, no los reportes; la enorme capacidad comprensiva de los datos expresados con una lógica de asociación, convirtiéndonos en verdaderos interlocutores de los usuarios a través de sus datos para mejor servirlos.

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